酰胺键是类药氧分子中最先见的组成中的一种，约66%的获选类药中有效此组成。过去获得的方法并不依赖感珍贵的缩合微生物培养基，分子国家系统可靠性比较差，后正确处理步数多样化，且诞生过量有机化学废旧物。反映迟钝的时间平常是需要数小的时候乃至数天，拖动时传质对流换热系数束缚分明。尤其要在特级酰胺的获得中，氨源的运用有着作业危害性高、易出现水解反映副反映迟钝等困难。

1、成本高且不环保

常便用DCC、HATU等缩合微生物培养基，废品物多，经济实惠性和生态友谊性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

设计进三步搭配贝叶斯优化提升神经网络算法进行前提挑选，仅能够 14组实验设计，便在摄氏度、周期、氨当量等多维基本参数中判断了最优化整合。在139℃、20当量氨、存留周期307分钟的前提下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化作用导出率达98%，核磁劳动生产率70%，且无分明副有机物。

为参观考察该策咯的普遍意义，研究分析人员对17种含杂环的甲酯底物做好了測試，区域吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等常考药力团。报告是因为，往往底物在非最优性前提必要条件下能够提升中低档至好的的成品率。部门底物在不间断流前提必要条件下的成品率很深不低于传统意义批次线加工。

对比一下于傳統炼制途径，本策划方案具备以内的优势：

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